2023推动数字经济与现代服务业深度融合PPT大气精美风党员干部学习教育专题党课课件(讲稿)【图片、文字、动画均可编辑】

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推动数字经济与现代服务业深度融合


—党员干部学习教育专题党课


服务业是国民经济的重要组成部分,服务业的发展水平是衡量现代社会经济发达程度的重要标志。7月24日召开的中共中央政治局会议,分析研究当前经济形势,部署下半年经济工作,提出“要推动数字经济与先进制造业、现代服务业深度融合,促进人工智能安全发展”。大力推动数字经济与现代服务业深度融合,以数字经济赋能现代服务业,是顺应新一轮科技革命和产业变革、推动服务业高质量发展的必然要求,对于河北省提高服务业全要素生产率,推动产业链、供应链、价值链优化升级,培育新业态、新模式、新动能,加快建设经济强省、美丽河北,具有重要意义。


深刻理解数字经济与现代服务业深度融合的意义


推动数字经济与现代服务业深度融合是构建现代化产业体系的现实需要。建设现代化产业体系是推动高质量发展的必然要求,也是赢得大国竞争主动权的重大举措。现代服务业是现代化产业体系的重要支撑,现代服务业与数字经济深度融合,能够打通服务生产环节与供应链上下游环节,实现价值链的实时全流程数字化管理,有效提升服务业对现代产业体系的粘合力和影响力,提高产业链韧性、供应链稳定性和价值链附加值,是壮大现代产业体系、向全球价值链中高端迈进的必然选择。


推动数字经济与现代服务业深度融合是促进服务业结构优化升级的重要途径。今年上半年,河北省现代服务业实现增加值6649.2亿元,同比增长6.1%,占GDP比重为32.0%,显示了现代服务业的强大活力。从实践看,数字技术对现代服务业具有显著的赋能效应,能够提升现代服务业的精度、广度和深度。数字经济与服务业深度融合,一方面实现了服务模块化分工、扁平化管理和个性化定制,改变了服务业增长动力和路径;另一方面提升了服务性价比,拓展了商户服务时间和半径,提高了行业生产率,扩大了行业整体规模,开辟了服务新领域,催生了平台经济、定制化服务、直播带货等新业态。


推动数字经济与现代服务业深度融合是实现数字产业化的重要内容。数字产业化是数字经济发展的重要动力之一,服务业一直是数字化改造的重点领域,两者以数据为关键要素、以数字基础设施和平台为依托,通过多主体协作、多要素共享的融合,重塑多主体间“互联互通”关系,提升土地、资本、劳动力、技术和数据等要素的高效集聚度和供需精准匹配度,还通过数据自身增值效应催生了大数据产业。从现实看,服务业是数字技术渗透率较高的产业之一,两者深度融合有力推动了数字经济规模和质量双提升。


推动数字经济与现代服务业深度融合是扩大市场消费的关键举措。消费是经济增长的重要引擎。现阶段,居民消费需求呈现出一些新特点,比如,更加注重非物质层面的体验、享受和情感等精神需求,部分新生代群体具有数字化、个性化、社交化等消费习惯和方式。数字经济在顺应和满足新需求方面有着独特优势,数字经济与现代服务业深度融合是多业务重构、多场景重设的融合,能够催生新产业、新业态、新模式,为消费者提供更智能、更高效和更安全的消费环境和体验,形成新的市场消费增长点。


把握推动数字经济与现代服务业深度融合的着力点


从经济发展趋势看,产业融合已成为提升产业竞争力的必然选择。推动数字经济与现代服务业深度融合是一项系统工程,要把握趋势、明确重点。


加强规划引领。要积极围绕数字化发展进行战略部署,学习北京、浙江等先进地区发展经验,抓紧制定符合河北省实际的现代服务业与数字经济融合发展的行动计划或实施方案,明确重点领域和方向,谋划服务业数字化转型的路径,构建细分行业的差异化支持政策体系,加快形成产业链、生态圈。


加快推动服务业提档升级。要加强政策支持和引导,鼓励传统服务业进行数字化改造,加大资金、税收等方面的支持力度,搭建合作与创新平台,促进传统服务业加强与其他行业的合作,实现跨界创新。发挥企业主体作用,鼓励支持中小微生活性服务业企业主动拥抱数字化,提升企业竞争力。要大力发展生产性服务业。生产性服务业是现代服务业中最具核心竞争力的部分,要强化数字经济的赋能作用,推动生产性服务业向价值链高端延伸,提升生产性服务业供给质量和水平,形成产业竞争优势。


完善基础设施体系。当前,河北省信息基础设施与发达地区仍有一定差距,要以数字河北建设为契机,加快构建适应现代经济发展需要的数字基础设施体系。要加速推进新一代感知、网络、算力等数字基础设施布局,实现5G、千兆光网等在生活重点场景和区域的深度覆盖,形成以服务大数据中心、智能服务中心为代表的服务算力网络京津冀国家枢纽节点。要积极实施智慧文旅示范工程,推进公共文化场馆、旅游景区数字化改造升级,打造具有沉浸式、体验式服务特色的数字服务体验中心等。要积极构建服务业数据交易平台,鼓励数据密集型行业和领域先行先试。比如,开展数据交易城市试点、组建重点行业数据综合运营中心等,强化对行业数字化转型的数据赋能。


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